綜述

我們經常能夠在電視上看見一些腦力競技類的節目，一些厲害的參賽者可以把圓周率記住上千位，可以在極短的時間里完成對復雜信息的記憶和復原，這些對于普通人來說都是不可想象的。

從這些事實看起來人的大腦確實是有著非一般的潛力，能夠儲存的信息量是相當龐大的，但是它的極限是多少呢？還是可以無限度地接收？電腦在這方面的能力當然是我們有目共睹的了，那么人的大腦又相當于多少G的內存呢？

人腦的結構

先來說說人的大腦最基本的生理結構，作為我們的神經系統最重要的部分，大腦是由左右兩個半球構成的，這兩個半球之間不是相互分裂的，而是通過神經纖維緊密聯系在一起。

一般來說，一個半球中又有大腦皮層和大腦皮質，本質上都是密集的神經細胞。

我們在中學的生物課上都學習過人體結構，對大腦的外形也有了最基本的認識，很多人都會將它的形狀比作大家經常吃的核桃，因為表面都有很多凹凸不平的溝壑，也就是說，我們的大腦皮層面積其實要比我們想象的大得多，通過這種凹凸的結構可以很大程度上節省空間。

跟身體里的其它組織相比，大腦皮層的意義就像一輛汽車的方向盤，我們全部的精神和身體活動都是由它主導的，是它讓我們的機體能夠與周圍的環境之間達成平衡，讓我們具備了思維的能力，并在此基礎上展開各類生存行為。

但是就是這樣一個核心位置的結構，在重量上卻只占了整個身體的2%，而且它內部的真正結構并非我們想象中的軟組織，而是以血液為主要成分，比例上超過了80%。

還有一個非常令人印象深刻的數據就是大腦中的血管長度，如果把人腦中的血管全部攤開拉直，經過測量可以得到的結果是16千米，這說明血液要在這里走上一遭是需要花費相當長時間的。

當然這也跟大腦復雜的功能有關，工作量越大，消耗的能量當然也就越大，比如我們每天攝入的氧氣總量中，有將近四分之一都給了大腦，因為這種高強度的運轉，導致大腦的細胞代謝和新生速度相對其它組織結構要快了很多。

科學研究結果表明，我們每個人每天會有超過10萬個腦細胞死亡，這個過程本身是不可逆的，但是它也會不斷生成新的腦細胞，來幫助我們處理源源不斷的信息。

信息處理是大腦工作的核心，尤其是在信息化高度發展的現代社會，雖然電腦已經可以幫助我們處理很多繁雜的內容，但是人腦也沒有閑著，它依然要作為其中的一個環節，參與到整個信息管理和運用的過程當中去。

我們的大腦獲取信息的途徑就是各個知覺官能部位，它們在環境中先得到這些信息，然后將其匯總給大腦。

當然，就像電腦會將所有的信息都變成0和1一樣，大腦在真正開始處理這些數據之前，首先要做的就是把它們轉變成神經信號，也就是一些電信號和化學信號，然后再做進一步的處理。

信息的儲存

我們經常會在這個環節上把電腦和人腦進行對比，但其實二者之間還是有很大不同的，比如電腦會選擇好特定的位置來存放這些信息，但是大腦的存放位置并不是固定不變的。

當我們想要把某些信息重新找出來的時候，會試圖通過回想與之相關的信息，進而通過二者之間的聯系來進行定位，但是這個方法大多數時候是行不通的，尤其是時間已經過去很久之后，即便信息還在，可能也已經不是原來的儲存位置了。

但是對于短期內的相關信息，我們的大腦還是能夠很好地完成記憶功能的，這也是所謂的工作記憶，可以確保我們像計算機一樣完整地完成特定的工作。

對于不同的人來說，我們的記憶能力好像是有很大差別的，有的人就是容易忘事，有的人又能過目不忘，或者有的人可以記住很久以前發生的細節，而有的人甚至想不起剛剛把手機放在哪里，那么人腦到底有多少內存呢？

如果按照電腦的計算方式來看，相當于多少G的儲存空間呢？2014年的時候，一個科學家團隊用小白鼠做了一個實驗，它們通過檢測發現，小白鼠的大腦神經元數量雖然不多，但是容量卻大得驚人，推測結果是1024G。

如果說人腦中的神經元跟小白鼠的神經元接近的話，那么我們就能進行類比推算，得出人腦的內存大小，數據顯示，成年人的腦神經元數量在1000億左右，用這個數字乘以小白鼠單個神經元的容量大小，得出的數字取整后是78848億個G，注意有個億的單位。

如果我們對數碼產品熟悉的話，應該知道這個容量是非常可怕的，要知道大部分的電腦內存也就是幾百個G而已，但是這只是理論上的結果，雖然有愛因斯坦這樣的高智商神人存在，但是大腦的運轉要比但存的容量內存復雜得多。

結語

在某種程度上，我們可以說大腦確實是被低估了，因為它在理論上的信息容量遠超想象，但是在實際的使用中，情況還是有很大差別的，比起電腦，它需要研究的要多得多。

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